Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités. Il s’adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu’aux ingénieurs souhaitant s’initier à ce puissant outil de modélisation et d’analyse. Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d’abord décrits, commentés et illustrés d’exemples dans le traitement du signal aléatoire. Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d’applications réelles (files d’attente, analyse de données médicales…). De très nombreux exercices corrigés illustrent l’ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l’exposé.

Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus stochastiques, vue comme une extension de la théorie des probabilités.

Elèves-ingénieurs et étudiants des 2e et 3e cycles universitaires, praticiens dans les domaines de la modélisation et du traitement statistique des phénomènes physiques.

Introduction - Théorie du calcul des probabilités - Processus stochastiques - Processus gaussiens - Processus de Poisson - Chaînes de Markov - Annexes: Lois et théorèmes de probabilités utilisés en signal / Image / Communications numériques (SICN) - Références bibliographiques.

Ce recueil de 1571 exercices (dont 167 ont été ajoutés à cette 3e édition) est principalement destiné aux étudiants du premier cycle universitaire qui suivent un cours sur le calcul différentiel et intégral concernant les fonctions réelles d’une variable réelle, mais il s’adresse aussi à tous ceux qui souhaitent parfaire leurs connaissances dans l’un ou l’autre des sujets traités.

Cet ouvrage complète le volume 1 qui traite des fonctions réelles d'une variable réelle. Il comprend un très grand nombre d'exercices résolus et de solutions développées en détail.

Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaire à l'utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l'ingénieur.

Ce cours d’introduction à la géométrie propose une vision et une pensée solides ainsi qu’une initiation aux applications de la géométrie. Rigoureuse dans son approche, la matière est exposée sous forme de principes premiers, dont tous les théorèmes sont démontrés.