La matière traitée dans cet ouvrage comprend l’analyse vectorielle (théorèmes de Green, de la divergence, de Stokes), l'analyse complexe (fonctions holomorphes, équations de Cauchy-Riemann, séries de Laurent, théorème des résidus, applications conformes) ainsi que l'analyse de Fourier (séries de Fourier, transformée de Fourier, transformée de Laplace, applications aux équations différentielles). Les définitions et les théorèmes principaux sont présentés sous forme d’aide-mémoire, ils sont donc énoncés avec clarté et précision mais sans commentaires. Des exemples significatifs sont ensuite discutés en détails. Enfin, de nombreux exercices sont proposés et ils sont intégralement corrigés.

Ce livre s’adresse en premier lieu à des étudiants ingénieurs qui ont suivi un cours d’analyse de base (calcul différentiel et intégral). Il peut aussi être utile aux étudiants en mathématiques ou en physique comme complément à un cours plus théorique.

Analyse vectorielle: Opérateurs différentiels de la physique – Intégrales curvilignes – Champs qui dérivent d’un potentiel – Théorème de Green – Intégrales de surfaces – Théorème de la divergence – Théorème de Stokes – Appendice - Analyse complexe: Fonctions holomorphes – Intégration complexe – Séries de Laurent – Théorème des résidus et applications – Applications conformes. Analyse de Fourier: Séries de Fourier – Transformées de Fourier – Transformées de Laplace – Applications : EDO – Applications : EDP – Corrigée des exercices– Bibliographie, index.

Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaire à l'utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l'ingénieur.

Ce cours d’introduction à la géométrie propose une vision et une pensée solides ainsi qu’une initiation aux applications de la géométrie. Rigoureuse dans son approche, la matière est exposée sous forme de principes premiers, dont tous les théorèmes sont démontrés.

Cet ouvrage est une première introduction à la théorie mathématique des probabilités. Il présente avec rigueur les notions fondamentales du calcul des probabilités: les espaces de probabilités, les variables aléatoires discrètes et continues, leurs fonctions de répartition et de densité, de même que les notions d’espérance, d’espérance conditionnelle et les principaux théorèmes limites.

Ce manuel a été conçu pour aider les étudiants à bien réussir leur première année d'études scientifiques. Il leur sera utile pour se préparer avant de commencer les études, et leur servira de support de cours durant les deux premiers semestres.