Permettant la conception et l'entretien de systèmes logistiques et techniques toujours plus complexes, la recherche opérationnelle fait aujourd’hui partie du bagage essentiel à tout ingénieur. Avec un formalisme mathématique réduit, ce livre offre une introduction aux principaux outils de modélisation et de résolution des problèmes de recherche opérationnelle, ainsi qu’aux méthodes d’optimisation et de simulation. Les concepts introduits sont motivés par de nombreux exemples et exercices, illustrant diverses applications aux sciences de l’ingénieur et à la gestion.
Les concepts introduits sont motivés par de nombreux exemples et exercices, illustrant diverses applications aux sciences de l'ingénieur et à la gestion.
Étudiants en sciences de l'ingénieur, mathématiques et gestion; enseignants, chercheurs et ingénieurs intéressés par les modèles de base et les applications de la recherche opérationnelle.
Avant-propos - Table des matières - Les chaînes de Markov à temps discret – Les chaînes de Markov à temps continu – Les files d’attente et les réseaux de files d'attente – La programmation dynamique – Les processus de décisions markoviens - Les modèles de gestion de stocks – Notions de simulation – Nombres aléatoires et pseudo aléatoires - Bibliographie - Index.
Cet ouvrage est une première introduction à la théorie mathématique des probabilités. Il présente avec rigueur les notions fondamentales du calcul des probabilités: les espaces de probabilités, les variables aléatoires discrètes et continues, leurs fonctions de répartition et de densité, de même que les notions d’espérance, d’espérance conditionnelle et les principaux théorèmes limites.
Ce manuel a été conçu pour aider les étudiants à bien réussir leur première année d'études scientifiques. Il leur sera utile pour se préparer avant de commencer les études, et leur servira de support de cours durant les deux premiers semestres.
