Permettant la conception et l'entretien de systèmes logistiques et techniques toujours plus complexes, la recherche opérationnelle fait aujourd'hui partie du bagage essentiel à tout ingénieur. Avec un formalisme mathématique réduit, ce livre offre une introduction aux principaux outils de modélisation et de résolution des problèmes de recherche opérationnelle, ainsi qu'aux méthodes d'optimisation et de simulation. Les concepts introduits sont motivés par de nombreux exemples et exercices, illustrant diverses applications aux sciences de l'ingénieur et à la gestion.

Ouvrage très pédagogique, vocabualire clair, nombreux exemples. Contenu très orienté vers l'aspect stochastique de la recherche opérationnelle.

Etudiants en sciences de l'ingénieur, mathématiques et gestion; enseignants, chercheurs et ingénieurs intéressés par les modèles de base et les applications de la recherche opérationnelle.

Introduction - Convexité et optimisation linéaire - Dualité - Résolution du problème de programmation linéaire - Compléments sur l'algorithme du simplexe - Variations sur le simplexe - Autres algorithmes pour la programmation linéaire - Élements de théorie des graphes - La méthode du simplexe dans les réseaux - Flot de valeur maximum - Flots à coût minimum et flots compatibles - Arbres optimaux et matroïdes - Eléments d'optimisation non linéaire - Quelques méthodes de programmation linéaire en nombres entiers - Méthodes de points intérieurs - Quelques problèmes d'ordonnancement - Solutions de quelques exercices - Bibliographie - Index.

Cet ouvrage présente une introduction aux notions mathématiques nécessaire à l'utilisation des méthodes numériques employées dans les sciences de l'ingénieur.

Ce cours d’introduction à la géométrie propose une vision et une pensée solides ainsi qu’une initiation aux applications de la géométrie. Rigoureuse dans son approche, la matière est exposée sous forme de principes premiers, dont tous les théorèmes sont démontrés.

Cet ouvrage est une première introduction à la théorie mathématique des probabilités. Il présente avec rigueur les notions fondamentales du calcul des probabilités: les espaces de probabilités, les variables aléatoires discrètes et continues, leurs fonctions de répartition et de densité, de même que les notions d’espérance, d’espérance conditionnelle et les principaux théorèmes limites.

Ce manuel a été conçu pour aider les étudiants à bien réussir leur première année d'études scientifiques. Il leur sera utile pour se préparer avant de commencer les études, et leur servira de support de cours durant les deux premiers semestres.