|
Liées à l’essor considérable de la microélectronique, les applications en traitement du signal de parole sont chaque jour plus nombreuses. Cet ouvrage donne un exposé détaillé des algorithmes d’analyse, de codage, de synthèse et de reconnaissance de la parole. La modélisation autorégressive et l’analyse spectrale sont exposées avec toute la rigueur et la clarté nécessaires en vue d’une application correcte au signal de parole. L’ouvrage propose également une étude approfondie des techniques de quantification et de codage, ainsi qu’une introduction au débruitage. Les techniques de synthèse vocale à partir du texte y sont étudiées, tant dans le domaine du traitement du langage naturel que dans celui du traitement du signal. On y examine en détail la conception de systèmes de reconnaissance de la parole et du locuteur, basés sur la reconnaissance des formes ou sur les modèles markoviens et les réseaux de neurones. On aborde enfin les problèmes liés à l’implantation de ces algorithmes sur microprocesseurs, ASICs ou FPGAs. Cet ouvrage intéressera l’ingénieur confronté à la conception ou à l’implantation matérielle d’un système de codage, de synthèse ou de commande vocale.
|
Enrichi d'une bibliographie et d'exemples actuels, ce livre développe abondamment les champs de la reconnaissance de la parole et de la synthèse text-to-speech.
Ingénieurs en informatique, communications et robotique, qui travaillent dans le domaine du codage, de la synthèse, des commandes vocales, étudiants de troisième cycle.
|
Remerciements - Avant-propos - Introduction - MODELISATION DU SIGNAL DE LA PAROLE: Modélisation AR du signal de parole - Algorithmes de résolution - Discussion des méthodes de résolution, PROPRIÉTÉS SPECTRALES DU SIGNAL VOCAL: Analyse de Fourier court-terme - Analyse spectrale basée sur la prédiction linéaire - Analyse spectrale homomorphique - Métrique dans l'espace acoustique - Estimation de la trajectoire des formants - Estimation de la période du fondamental et localisation des zones voisées, CODAGE: Propriétés perceptuelles de l'oreille - Théorie de la quantification - Codage dans le domaine temporel - Codage dans le domaine fréquentiel - Codage paramétrique - Codage par analyse par synthèse - Débruitage de la parole, RECONNAISSANCE DE LA PAROLE ET DU LOCUTEUR: Classification statistique de formes - Programmation dynamique - Modèles de Markov discrets - Modèles de Markov cachés (HMM) - Reconnaissance de la parole: schéma-bloc - Caractérisation du signal de parole - Reconnaissance de la parole par DTW - Reconnaissance de la parole par HMM - Entraînement des modèles HMM - Limitations des modèles HMM - Réseaux de neurones artificiels (ANN) - Modèles hybrides HMM / ANN - Contraintes linguistiques et reconnaissance - Autres considérations - Détection de mots clés et niveau de fiabilité - Reconnaissance du locuteur - Performances des systèmes et applications - Résumé et conclusions, INTRODUCTION AU TRAITEMENT DU LANGAGE NATUREL: grammaires régulières - Les grammaires hors-contexte - Extensions des grammaires hors-contexte - Lexiques, attributs et notation PATR - Résumé, SYNTHÈSE DE LA PAROLE À PARTIR D'UN TEXTE: Analyse morphosyntaxique - Phonétisation automatique - Génération de la prosodie - Synthèse par règles - Synthèse par concaténation - Synthèse par prédiction linéaire -Synthèse hybride harmonique / stochastique - Synthèse dans le domaine temporel - Résumé - Perspectives, IMPLANTATION DES ALGORITHMES: Solutions technologiques - Programmation des microprocesseurs - Microprocesseurs spécialisés pour le traitement. BIBLIOGRAPHIE - GLOSSAIRE DES NOTATIONS - LISTE DES ACRONYMES.
|
"L'essor de cette discipline dans les dernières années méritait un ouvrage de référence. Le voici."
La Recherche. Septembre 2000
|
 |
|
