Cette série d'ouvrages vise à faire le point et à donner de l'art dans les applications scientifiques et techniques du traitement de l'information, en mettant en particulier l'accent sur celles qui sont basées sur les signaux, les systèmes et les images. Ce troisième volume est consacré à la reconnaissance de formes et à l'analyse de scènes, sujets qui s'appuient fortement sur le contenu des deux premiers volumes. L'analyse de scènes y est considérée comme une généralisation de la reconnaissance des formes. Le livre montre les deux approches complémentaires de ce problème: l'approche structurelle s'appuyant sur les langages qui permettent de décrire les formes, l'approche statistique faisant intervenir des estimations pour condenser la description des formes dans des classes ou des fonctions paramétriques. Une attention particulière est accordée aux fonctions discriminantes, aux opérations linéaires et à l'apprentissage. La description d'une forme bidimentionnelle au moyen d'un ensemble de paramètre est également discutée. Finalement, le livre se conclut par la mise en relation de l'analyse de scènes et de l'intelligence artificielle.

Ce livre s'adresse à tous ceux qui utilisent la reconnaissance des formes et l'analyse de scène dans diverses applications touchant les signaux et les images comme support de l'information.

INTRODUCTION - STRUCTURES GÉOMÉTRIQUES BIDIMENSIONNELLES: introduction - représentation des contours - approximation des contours - représentation des régions - propriétés géométriques simples - références.ANALYSE DE SCENE ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE: les connaissances visuelles - reconnaissance d'objets - stratégie de conduite - exemples de systèmes - interprétation de séquences d'images - conclusion - références. RECONNAISSANCE STRUCTURELLE OU SYNTAXIQUE DES FORMES:introduction et notions élémentaires - langages et grammaires de chaînes - classification de Chomsky - échantillons d'apprentissage - automates d'états finis - propriétés des langages réguliers - inférence des structures régulières - structures hors-contexte - équivalences entre grammaires hors-contexte - automates à piles - méthodes générales d'analyse - méthodes d'analyse pour des langages déterministes - inférence des structures hors-contexte - structures multidimensionnelles - grammaires stochastiques. CLASSIFICATION STATISTIQUE DES FORMES: introduction - classificateur de Bayes - estimation paramétrique - apprentissage supérvisé - construction d'un classificateur - apprentissage non supervisé - références. FONCTIONS DE DISCRIMINATION, OPÉRATIONS LINÉAIRES ET APPRENTISSAGE: analyse discriminatoire - réduction de la dimensionnalité - apprentissage d'un opérateur de classement - Conclusion - Remerciements - Bibliographie- Index.