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En passant en revue très progressivement la statistique descriptive, les auteurs montrent comment on peut tirer de nombreuses informations pertinentes d’une simple série de nombres. Le but est autant de comprendre soi-même le sens parfois invisible de ces nombres – ce qu’ils «cachent» derrière leur apparent anonymat – que de communiquer ce sens à un interlocuteur ou à des lecteurs.
Le souci d’explication – ou de vulgarisation, si le terme est pris dans son sens noble – est manifeste dans l’ensemble du livre. Toute la statistique descriptive classique y est mise à la portée d’un lecteur supposé profane. Aucune connaissance mathématique, autre que la notation algébrique et son usage élémentaire n’est en effet postulée.
Ce livre sera donc apprécié non seulement par les étudiants qui se lancent dans les études de gestion, mais encore par tous les managers et gestionnaires détenant des informations chiffrées, et qui désirent «faire parler les chiffres».
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Ce livre témoigne d'un remarquable souci d'explication et de communication. Ceci se traduit par un ton souvent simple et encourageant, un choix d'exemples concrets, une approche progressive et une attention particulière portée à chaque explication.
Les auteurs ont pensé à la fois aux étudiants de premier cycle de tous les domaines (gestion, sciences humaines, médecine, ingéniérie) ainsi qu'aux gestionnaires et managers soucieux de faire parler leurs chiffres.
Avant-propos - La matière première - Le signe de sommation - Les graphiques - A propos du graphique semi-log - Les valeurs centrales - A propos des calculs en pour-cent - La dispersion et la symétrie - A propos de la distribution normale - La concentration - La régression et la corrélation simples - La régression et la corrélation multiples - Les séries chronologiques - Les indices - A propos de l'indice suisse des prix à la consommation - Quelques livres, pour aller plus loin - Table des matières.
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