Le rating, qui est l'évaluation du risque de défaillance de l'émetteur de l'obligation, est un indicateur de base dans le marché des capitaux. Comme cette analyse requiert beaucoup de temps, on a cherché à l'automatiser, en recourant à des méthodes statistiques. Mais les méthodes ainsi obtenues permettent rarement d'appuyer une prise de décision sur un argumentaire. Le présent ouvrage décrit une nouvelle approche, fondée sur l'aide multicritère à la décision: au lieu d'un critère unique de synthèse, on recourt à la relation de surclassement, dans le cadre d'une méthode appartenant à la famille electre.

Des tests, menés sur deux populations distinctes d'émetteurs d'obligations, ont confirmé les qualités de cette approche: souplesse, sensibilité, ainsi qu'une grande adéquation de la méthode au problème posé.

Etudiants du 3e cycle en sciences économiques; analystes financiers.

Rating et agences de rating - Méthodologie classique du rating - Tentatives de reproduction des notes de rating - Introduction à l'aide à la décision - Aide multicritère à la décision - Modèle utilisé - Application aux instituts financiers italiens - Application d'electre-tri aux compagnies aériennes américaines.

L'objectif de cet ouvrage est d'établir les bases d'une méthode générale de conception des structures articulées à guidages flexibles de haute précision.

Sous ce titre insolite, l'auteur propose une nouvelle architecture de contrôle réactive destinée à la robotique mobile, reposant sur un modèle unifié à la fois simple et puissant.

Fuzzy controllers belong to the class of knowledge based systems.

Artificial Neural Networks take a loose inspiration from the brain to perform classification and signal processing tasks. They are arrays of simple identical cells, the neurons, which are nonlinear systems: this is the point of view under which they are approached in this book, that will be devoted to two models whose neurons are only locally connected.