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Les différents sujets traités sont: les notions fondamentales d'événements, de probabilité et de probabilité conditionnelle, les variables aléatoires discrètes et continues, les vecteurs aléatoires, des méthodes d'approximation basées sur le théorème central limite, l'estimation ponctuelle et par intervalle et quelques méthodes de tests d'ajustement et de tests paramétriques. L'ouvrage donne en plus une brève introduction à la théorie de la fiabilité qui constitue aujourd'hui un domaine d'application important des méthodes probabilistes. Le lecteur de ce livre ne nécessite que des connaissances élémentaires en calcul différentiel et intégral. Si l'on veut vraiment se familiariser avec le traitement mathématique de la notion intuitive de hasard, il est indispensable de résoudre un grand nombre d'exercices. Pour ces raisons, en plus des exemples figurant dans le texte, nous proposons des problèmes dans la dernière section de chaque chapitre. Leurs solutions sont données à la fin du livre.
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Cet ouvrage a pour but d'initier le lecteur aux concepts et aux méthodes fondamentales du calcul des probabilités et de la statistique. Il s'adresse avant tout aux étudiants ingénieurs du premier cycle universitaire, la matière présentée étant une contribution essentielle à leur formation mathématique. En outre, ce texte permet à des ingénieurs de l'industrie de compléter leurs connaissances dans ces domaines.
Etudiants ingénieurs du premier cycle universitaire et ingénieurs de l'industrie.
Avant propos - Evénements et probabilités - Probabilité conditionnelle et indépendance stochastique - Variables aléatoires discrètes - Variables aléatoires continues - Systèmes de variables aléatoires - Théorèmes limites et méthodes d'approximation - Estimation statistique - Tests statistiques - Annexes - Solutions des problèmes - Bibliographie - Index alphabétique.
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