L'interprétation automatique des scènes est un défi très important pour les chercheurs en traitement d'images. Dans ce domaine, l'information de phase n'a pas encore été utilisée. Ceci est dû aux difficultés à exprimer la phase en une fonction continue alors qu'elle est calculée dans la détermination principale (modulo 2*).
L'auteur passe en revue différentes méthodes pour s'affranchir de ce problème du déballage de phase. Toute la démarche nécessaire en vue d'obtenir une image utile pour la segmentation à partir d'une image de textures est développée. Pour un maximum de clarté, chaque concept théorique ou algorithmique est illustré par des résultats et des commentaires.
Etudiants du 3e cycle universitaire, chercheurs.
Décomposition spectrale de Gabor - Information de phase - Déballage de phase: concept théorique - Déballage de phase par la méthode des automates cellulaires - Déballage de phase par une méthode des moindres carrés à partir de la différence de phase - Algorithme proposé de déballage de phase - Suppression de la composante linéaire de phase dans le domaine spatial - Suppression de la composante linéaire de phase dans le domaine spectral - Détermination analytique de la composante linéaire de phase - Séparation des plans de phase - Analyse et commentaires des résultats - Suppression des points zéro.
L'objectif de cet ouvrage est d'établir les bases d'une méthode générale de conception des structures articulées à guidages flexibles de haute précision.
Sous ce titre insolite, l'auteur propose une nouvelle architecture de contrôle réactive destinée à la robotique mobile, reposant sur un modèle unifié à la fois simple et puissant.
Artificial Neural Networks take a loose inspiration from the brain to perform classification and signal processing tasks. They are arrays of simple identical cells, the neurons, which are nonlinear systems: this is the point of view under which they are approached in this book, that will be devoted to two models whose neurons are only locally connected.
