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Les réseaux de neurones récursifs recouvrent une grande diversité d'architectures parallèles parmi lesquelles les réseaux de neurones pour mémoires associatives occupent une place importante. Ces réseaux sont étroitement liés à des domaines d'application fort variés comme la reconnaissance des formes, la physique des matériaux magnétiques, les mémoires adressables par le contenu et les problèmes d'optimisation de complexité combinatoire. Le livre de Y. Kamp et M. Hasler constitue une synthèse d'une multitude de résultats publiés dans ce domaine sous des points de vue différents et en utilisant tout un éventail d'outils mathématiques. Les problèmes suivants sont traités: l'existence des cycles, la création de points fixes par la loi de Hebb ou la règle de projection, le lien entre le rayon des bassins d'attraction et la capacité ainsi que les points fixes parasites. Les techniques mises en oeuvre font appel aussi bien à la dynamique de systèmes itératifs discrets qu'à la théorie des probabilités ou la mécanique statistique.
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C'est un ouvrage de synthèse dont l'objectif est de contribuer à un indispensable effort de synthèse et de clarification. Il répond ainsi à un véritable besoin de la part de la communauté scientifique; il permet également de se familiariser avec un domaine scientifique en plein développement qui se pose résolument en concurrent vis-à-vis de disciplines plus traditionnelles.
Etudiants du 3e cycle universitaire, chercheurs, ingénieurs praticiens.
Introduction - Principes, problèmes, approches - Approche déterministe - Approche statistique - Extension thermodynamique - Réseaux d'ordre supérieur - Synthèse des réseaux - Bibliographie - Index analytique.
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