Cet ouvrage présente les notions de base de la programmation linéaire. Il accorde une place assez large aux problèmes de programmation linéaire liés à des graphes ou à des réseaux: chemins optimaux, flots, affectation et transbordement. L'accent est également mis sur les fondements et la mise en |uvre des algorithmes qui sont utilisés dans la pratique.

Des exemples et des exercices en partie résolus illustrent diverses applications aux sciences de l'ingénieur et à la gestion.

Etudiants du 1er cycle universitaire, ingénieurs de toutes spécialités, mathématiciens appliqués.

Convexité avec optimisation linéaire - Dualité - Résolution du problème de programmation linéaire - Compléments sur l'algorithme du simplexe - Variations sur le simplexe - Autres algorithmes pour la programmation linéaire - Eléments de théorie des graphes - La méthode du simplexe dans les réseaux - Flot de valeur maximum - Flots à coût minimum et flots compatibles - Arbres optimaux et matroïdes.

Cet ouvrage est une première introduction à la théorie mathématique des probabilités. Il présente avec rigueur les notions fondamentales du calcul des probabilités: les espaces de probabilités, les variables aléatoires discrètes et continues, leurs fonctions de répartition et de densité, de même que les notions d’espérance, d’espérance conditionnelle et les principaux théorèmes limites.

Ce manuel a été conçu pour aider les étudiants à bien réussir leur première année d'études scientifiques. Il leur sera utile pour se préparer avant de commencer les études, et leur servira de support de cours durant les deux premiers semestres.

Première introduction en statistique et en probabilités, cet ouvrage traite les méthodes les plus courantes et donne une base théorique.

Une référence constamment mise à jour, un classique des mathématiques !